FULL-STACK / DATOS · Agosto – septiembre 2025
EvaluaProfDatos que dan perspectiva.
Ingesta, normalización y análisis de evaluaciones académicas para convertir respuestas en información útil.
EVIDENCIA VERIFICABLE · OCTUBRE 2026
- Profesores en el panel
- 507 (según la captura)
- Reseñas procesadas
- 2,022 (según la captura)
- Plataforma
- En línea ↗
El problema
Las evaluaciones dispersas requieren limpieza y organización antes de poder analizarlas.
Mi aportación
Pipelines backend para validar datos académicos y análisis de texto con NLP, conectados a una interfaz de consulta.
Cómo funciona
- Evaluaciones
- Validación
- Análisis de texto
- Visualización
Plataforma académica
Pipelines ETL para normalizar y validar datos académicos, análisis NLP de texto y flujos de autenticación y estados de suscripción.
El ejemplo del portfolio utiliza evaluaciones ficticias. El proyecto integra Python, Supabase, React y TypeScript.
Decisiones de diseño
- Validar fuentes externas antes de incorporarlas a la aplicación.
- Mantener consistencia entre autenticación, suscripción y estados de la interfaz.
Puedo construir algo así para ti
Software y herramientas internas a medida
Sistemas web hechos alrededor de tu operación: paneles, inventarios, roles y reportes.
Ver servicio →Extracción de datos y scraping web
Recolecta información pública de la web de forma ordenada: precios, catálogos y listados.
Ver servicio →QA, pruebas y mantenimiento de software
Pruebas de API, revisión de errores y mantenimiento para que tu sistema no falle en producción.
Ver servicio →¿Tienes un problema parecido?
Podemos conversar sobre tu operación, definir el alcance y encontrar un punto de partida.
Cuéntame tu idea ↗